Här är en riktigt snabb video som tar en annan metod för att förstå Fourier-serien än vi används till. Om du är en rutinmässig besökare är vi säkra på att du har hört talas om Fourier-serien (ofta diskuteras som FFT eller Quick Fourier Transform), men det finns en stor möjlighet du förstår lite om det. Serien gör att du kan bryta ner komplexa signaler (tänk ljudvågor) i kombinationer av enkla sinus eller cosinusekvationer som kan hanteras av en mikrokontroller.
Vi har haft den basnivån att förstå under lång tid. Men när du börjar gräva djupare upptäcker vi att det blir en mattövning som inte är allt som intuitivt. Videoklippet inbäddat efter brytningsändringarna som. Det börjar med att visa en vändningsvektor. Kartläggning av förslaget på den vektorn horisontellt kommer att dra vågformen. Fourier-serien utnyttjas sedan och lägger till spinnvektorer för övertonerna till förslaget om den sista vektorn. Resultatet av summering av dessa övertoner skapar den sinnebaserade kvadratvågsuppkopplingen ovan.
Det är en munnen, såväl som vi är säkra på att du håller med om att videodemo är mycket enklare att förstå. Men det tre minuters klippet repor bara ytan. Om du är identifierad för att behärska Fourier-serien, ge den här Mammoth Stanford-föreläsningsserien på ämnet ett försök.
[via reddit]