Det finns en stoppindikering utanför [Devin Gaffneys hem som uppenbarligen inte stannar på. I inköp för att förhindra webbtrafiken och förseningar på en stor genomfart, tar fordon vägen bakom [Devin Gaffney]’s House, men han upptäckte att en hel del fordon inte störde att sluta vid stoppskylten. Han hade en hallon Pi såväl som en kamera, så han satte dem så mycket som att upptäcka de kränkande bilarna.
Hans konfiguration är ganska grundläggande – Raspberry Pi såväl som videokamera riktad utanför vid korsningen. Han kör OpenCV samt att använda enhet som upptäcker att upptäcka fordonen samt identifiera om de har kört stoppindikationen eller inte. Hans webbplats har några bra diagram som visar när överträdelserna inträffade för såväl timme som den dag i veckan. På samma sätt på platsen är länkar som du kan använda för att hjälpa till att träna systemet för att anmäla bilar, fordon som driver stoppskylten, identifierar om det finns tillräckligt med videon för att identifiera om det finns ett brott, liksom om det finns ett fordon som går fel metod med korsningen.
Detta är ett fascinerande utnyttjande av PI såväl som OpenCV; Det finns ingen försäkran om att detta kommer att hjälpa folket i [Devin Gaffney]: s grannskap, men helst ger dem någon ammunition (förutsatt att de vill ha något gjort om korsningen.) Det är en billig och enkel konfiguration samt det är bra att låta Kvarteret har en hand i utbildning av systemet. För mycket mer OpenCv, inspektera den här korta artikeln om att ta det perfekta hoppskottet eller det som försöker kvantifiera grumlighet. Awesome grejer.
[via reddit]